机器视觉是当代物联网领域快速发展的重要分支之一，发展迅猛，在智能制造中已经占有一席之地。机器视觉系统应用日渐普遍，尤其是在工业领域，其旨在提升产品生产力以及加强品管。
机器视觉是指利用机器人代替人眼，来做测量判断。它主要由光学系统（光源、工业相机、镜头）、机器视觉控制器、图像采集单元、执行机构、HMI等组成，通过光学系统、工业相机、图像处理单元，来模拟人眼的视觉能力，通过分析处理作出相应的决策，引导执行机构执行决策。
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机器视觉系统在工业领域的应用优势：
1. 从生产效率来看，由于产线大都是简易重复性的操作，在长时间的工作下易产生疲惫感，质量效率降低且精度不高，在大批量重复性的工业生产过程中，机器视觉可以大大提高生产效率和自动化程度。
2. 自动缺陷检测，提高产品生产质量。良率对于工业制造来说至关重要，机器视觉系统的使用，相当于给工业制造加上了眼睛和大脑，通过机器视觉系统可无间断、精准判断产品缺陷，避免了因作业条件、主观判断等因素影响检测结果的准确性，检测出错率大为降低。同时，一台检测机器能同时承担好几人的任务，降低了生产成本。
除此之外，机器视觉系统能帮助工业机器人在危险或恶劣的环境中作业，如组装、焊接、冲压、搬运等，提高作业精度，提升连续工作的稳定性。
机器视觉技术被应用于各行各业的生产设备中，已经逐步发展为工业自动化生产中不可或缺的关键组成子系统，提升了产品质量和成品率，是现代工业的核心技术之一。
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