物联网是实现数字化转型的重要手段，而边缘计算则可以促进物联网智能化的有效手段。工业物联网制造设备数据量庞大，如果这些数据都要放到云端处理，就需要更多的数据处理资源、传输带宽和数据处理能力，“云”难免不堪重负，此时就需要边缘计算来分担“云”计算的压力。
工业数据的采集和传输基本都是端-管-云的模式，通过“端”收集数据，“管”传输数据，“云”负责所有上传数据的数据分析和处理，这样一整套流程下来，实现数据的采集、分析及结果反馈。但在数据量庞大的工业现场，如果采集的数据都放到云端处理，这无疑会给云端带来较大压力。
Gartner《2018年十大战略技术趋势:从云到边缘》报告认为：到2022年，随着数字业务的不断发展，75%的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。
在工业生产过程中，设备品牌众多，工业接口多样化，工业协议不统一，导致数据采集并不容易。当前工业企业追求的都是如何让数据赋能生产，产生价值，而挖掘数据的第一步就是采集数据，再利用大数据分析，实现边云一体化，发挥工业数据的真正价值。具有边缘计算功能的工业物联网网关，能通过下放的数据处理权限，在边缘侧就近预处理，对大量数据进行过滤和优化，降低海量数据上传的压力，协助工业企业快速高效的访问、收集和处理数据，充分发挥数据价值。
在工业4.0时代，生产的各个环节需要打通并能实时监测、跟踪，如生产、物流等，然后通过大数据处理来进行预测，而边云协同，能充分发挥数据价值，是实现数字化转型的有效手段。
